Новости Русского мира

Google тестирует новые средства для ускорения машинного обучения

0 15


Cloud TPU

Начиная с 12 февраля 2018 года Cloud TPU доступны в бета-версии Google Cloud Platform. По заявлениям разработчика, мощность одной такой машины достигает 180 триллионов операций в секунду, плата имеет 64 Гб памяти, а скорость работы с данными достигает 2400 Гб/с. Также новые суперкомпьютеры можно объединять между собой для увеличения мощности.

Плата Cloud TPU

Возможности

Разработчики сообщают, что с помощью одной платы им удалось натренировать модели ResNet-50 и Transformer до ожидаемой точности за 30 минут. Кроме того, инженеры Google Cloud Platform заявляют, что с помощью облачных тензорных процессоров можно в разы ускорить разработку машинного обучения. Например, запустить на нескольких TPU множество моделей одного решения, а уже через 12 часов отправить в работу самую успешную. Также, по словам разработчиков, все системы предварительно настроены, и пользователю не нужно устанавливать никакие дополнительные драйверы или софт.

Разработчикам

Обычно для того, чтобы написать программу для суперкомпьютера, требуются глубокие знания технологии и много времени на изучение конкретной архитектуры. Но разработчики TPU позаботились о программистах и предоставили высокоуровневые API для TensorFlow. Кроме того, разработчики выложили исходный код нескольких примеров машинного обучения с TPU на GitHub. Кроме примеров, доступна подробная документация для разработки своих моделей машинного обучения или улучшения уже существующих.

Я был чрезвычайно впечатлен скоростью облачных тензорных процессоров Google — то, что обычно может занять несколько дней, теперь занимает несколько часов. Результаты работы с большим количеством данных улучшаются с каждым разом, а в новых алгоритмах используются технологии, значительно ускоряющие машинное обучение. Новые решения Google Cloud помогают нам развиваться, объединяя последние навигационные данные с нашего парка автономных транспортных средств и последние алгоритмические достижения исследовательского сообщества.

Ананта Канчерла, руководитель отдела разработки ПО в Lyft

На момент написания статьи стоимость одного часа пользования TPU составляла 6,5 $.

Источник: блог Google Cloud Platform

Наши тесты для вас:
Какой язык программирования стоит выбрать для изучения?
Что вы знаете о работе мозга?
Насколько хорошо вы разбираетесь в Python.





Source link

Comments
Loading...